LeadTools创建“识别图像中的中文”应用的步骤

下面为您提供了”使用OCR识别图像中的中文“的示例代码。为了运行此代码，您需要下载LeadTools全功能试用版。

安装全功能试用版后，由于此应用程序要识别中文，因此在创建应用程序之前，您还需要下载安装LeadTools OCR语言扩展包。

安装完OCR语言扩展包，我们就可以开始创建“使用OCR识别中文”的应用程序了，我们将最终的识别结果保存为.docx格式。

打开Visual Studio .NET。点击 文件->新建->项目…。打开新建项目对话框后，在模板中选择“Visual C#”，随后选择“Windows窗体应用程序”。在名称栏中输入项目名称“SampleOcrChinese”，并使用“浏览”按钮选择您工程的存储路径，点击“确定”。

在“解决方案资源管理器”中，右击“引用”，选择“添加引用”。根据当前工程的 Framework 版本和生成目标平台，选择添加相应的LeadTools控件，例如工程中的版本为 Framework 4.0、生成目标平台是 x86，则浏览选择Leadtools For .NET文件夹”<LEADTOOLS_INSTALLDIR>\Bin\DotNet4\Win32”,选择以下的DLL“：

Leadtools.dll

Leadtools.Codecs.dll

Leadtools.Codecs.Bmp.dll

Leadtools.Codecs.Cmp.dll

Leadtools.Codecs.Fax.dll

Leadtools.Codecs.Tif.dll

Leadtools.Forms.dll

Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll      

Leadtools.Forms.Ocr.dll

Leadtools.Forms.Ocr.Professional.dll      

Leadtools.WinForms.dll

点击“确定”按钮，将以上所有的DLL添加到应用程序中。

注意：添加Leadtools.Codecs.*.dll引用后，可使用BMP、JPG、CMP、TIF和FAX图像文件格式。如果您想使用更多的文件格式，可添加相关文件格式的codec DLL至应用程序。

拖拽5个button控件至Form1。Button的名称默认为“button1，button2…”，根据以下表格修改相应的Text属性： 

将Form1切换至代码视图，将以下代码添加至using 部分：

  1: using Leadtools;

  2: using Leadtools.Codecs;

  3: using Leadtools.Forms;

  4: using Leadtools.Forms.DocumentWriters;

  5: using Leadtools.Forms.Ocr;

  6: using Leadtools.ImageProcessing;

  7: using Leadtools.WinForms;

将以下私有变量添加至Form1类：

  1: private IOcrEngine _ocrEngine;

  2: private IOcrDocument _ocrDocument;

将以下代码添加至Form1的构造函数：

  1: InitializeComponent();

  2: // 解锁OCR功能，用您的密钥替换此处   

  3: string MY_LICENSE_FILE = "d:\\temp\\TestLic.lic";

  4: string MY_DEVELOPER_KEY = "xyz123abc";

  5: RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DEVELOPER_KEY);

  6: // 初始化OCR引擎

  7: _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Professional, false);  

将以下代码添加至button1（启动OCR引擎）按钮的Click句柄中，启动OCR引擎，在此部分将识别的语言设置为中文简体：

  1: // 启动OCR引擎

  2: _ocrEngine.Startup(null, null, null, @"D:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrProfessionalRuntime");

  3: // 创建文档

  4: _ocrDocument = _ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();

  5: //将语言设置为中文简体，中文繁体为"zh-Hant"

  6: _ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] {"zh-Hans"});

  7: MessageBox.Show("OCR引擎成功启动");

将以下代码添加至button2（添加页面）的Click句柄中，将单页图像文件添加至OCR文档：

  1: string fileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\chineseImage.bmp");

  2:

  3: //将包含中文字符的文件添加至OCR文档

  4: IOcrPage page = _ocrDocument.Pages.AddPage(fileName, null);

  5: int pageCount = _ocrDocument.Pages.Count;

  6: // // 显示此页面的相关信息  

  7: string message = string.Format(

  8:    "共{0}页\n最后添加的页面大小 = {1} * {2}\n分辨率 = {3} * {4}\n每个像素的位数 = {5}\n",

  9:    pageCount,

 10:    page.Width, page.Height,

 11:    page.DpiX, page.DpiY,

 12:    page.BitsPerPixel);

 13: MessageBox.Show(message);

将以下代码添加至button3（删除页面）的Click句柄，从OCR文档中移走了所有页面：

  1: // 从OCR文档中移除所有添加的页面

  2: _ocrDocument.Pages.Clear();

  3: MessageBox.Show("所有页面已被移除");

将以下代码添加至button4（识别文档(中文)并保存为Word）的Click句柄，识别文档中的中文字符，并将识别的结果保存为Word文档：

  1: // 识别所有页面

  2: // 注意，我们不需要调用AutoZone，引擎会检查页面是否被分区，若无，则会自动分区

  3: _ocrDocument.Pages.Recognize(null);

  4: // 将结果保存为Word文档

  5: string wordFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Result\Result.docx");

  6: _ocrDocument.Save(wordFileName, DocumentFormat.Docx, null);

  7: // 显示我们刚刚保存的word文件

  8: System.Diagnostics.Process.Start(wordFileName);

将以下代码添加至button5（关闭OCR引擎）按钮的Click句柄，关闭OCR引擎：

  1: // 释放此文档

  2: _ocrDocument.Dispose();

  3: // 关闭OCR引擎

  4: _ocrEngine.Shutdown();

  5: MessageBox.Show("OCR引擎关闭");

此段代码会将最终的识别结果保存为PDF文件。可按照依照以下步骤：启动OCR引擎->添加页面->识别文档（中文）并保存为Word->删除页面->关闭OCR引擎。

编译、运行程序。结果如下图：

原图像为：

运行程序识别过程的截图如下：