R语言或RStudio跑数据很卡的解决办法

很多人在使用R语言或RStudio时跑少量数据时会发现R语言会很卡，下面跟大家分享下处理办法

工具/原料

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首先，打开RStudio，输入memory.limit()
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这时显示出的是系统分配给R语言的内存使用上限：8126MB，也就是8G。
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很多人的R语言会卡就是因为这个数字太小了，如果你的电脑是64位的，那就输入memory.limit(102400)，把系统分配给R语言的内存使用上限调到100G
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如果你的电脑是32位的，那就输入memory.limit(4000)，把系统分配给R语言的内存使用上限调到4G，因为32位系统只能支持4G内存
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o(︶︿︶)o为了说明32位的内存有上限，结果被R语言说我愚蠢了
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言归正传，有了上面的命令，接下来再用R语言处理数据就不会卡了，记得在每次新打开R语言之前都要memory.limit(102400)一下，还有，还可以使用memory.size()查看现在的workspace的内存使用情况
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经验分享本来到此就可以结束了，只是有些人会觉得，我的电脑内存就那么几G，调个一百G有个P用啊
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年轻人，你知道还有虚拟内存的存在吗？懂得调虚拟内存的自己动手把虚拟内存调大吧，越大越好哦！不懂的可以看下我另外一篇介绍如何调节虚拟内存的经验
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