如何使用MATLAB拟合数据？

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分步阅读

我们经常在数据处理时，希望拟合出来一个方程，来用于接下来的程序编写，MATLAB提供了工具箱来进行拟合，让我们一起来学习一下吧。

工具/原料

  • MATLAB

方法/步骤

  1. 1

    导入我们的数据，从excel、mat文件导入等等，比如图中的x轴，y轴

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    我们先看一下，这个数据的图形大概是什么样子？使用plot(x,y)

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    在命令行窗口输入cftool，然后点回车，稍等几秒MATLAB会打开拟合工具箱

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    在红色框图内点下三角选择数据，x轴对应刚才x的数据，y轴对应刚才y的数据

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    在红色框图内点下三角选择拟合类型：

    Custom Equation-自定义公式，

    Interpolant-插值逼近，

    Lowess中的linear-线性拟合，

    Lowess中的quadratic-二次方程组，

    Polynomial-多项式逼近，

    Power-幂函数逼近，

    Gaussian-高斯逼近，

    Expotential-指数逼近，

    Fourier-傅里叶逼近

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    此处我选择多项式拟合，拟合结果会出现在红色框图内，包括拟合出来的方程和拟合效果，

    拟合方程为y= 0.0005548*x^2 + 0.0574 *x + 0.09685，

    拟合效果为:

      SSE: 0.02135    误差平方和

      R-square: 0.9985    确定系数

      Adjusted R-square: 0.9983

      RMSE: 0.03905    均方根差

    其中 R-square越接近1，效果越好， SSE和RMSE越小越好。

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    观察拟合图形的最终效果，如图所示，点为对应的数据，线为我拟合出来的方程的图形

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注意事项

  • 拟合效果不好时多尝试其他拟合类型
  • 当数据点有些极点时，把这些明显错误的点先去掉，拟合效果会更好
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创，未经许可，谢绝转载。
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