如何分析独立样本T检验的统计结果？

独立样本T检验是通过对相互独立的样本，在不同变量之间的统计检验的一种统计方法，比较常用，操作简单但是大家对于结果可能不知道如何去分析，所以小编本节就来讲一下如何分析独立样本T检验的统计结果吧！

工具/原料

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1.运算结果
首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。
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2.表格组成
表格分为两个部分膨薪，上面是组统计量，下方是独立样本检验。
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3.组统计量
在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括英没番样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。
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4.假设方差
我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行随边数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。
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5.Levene检验
如何来理解呢？我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。
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6.假设方差相等
表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。
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7.假设方差不相等
如果表中sig值为<0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。
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8.均值方程T检验中的sig值
最后我们要看到，也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.9317>0.05，说明数据之间没有显著性差异，这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。
END

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首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。
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表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。
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在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。
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我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。
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如何来理解呢？我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。
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表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。
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如果表中sig值为<0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。
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最后我们要看到，也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.9317>0.05，说明数据之间没有显著性差异，这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。
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经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。

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