R语言如何连接Mysql数据库导出结果到新Excel表

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R语言如何连接Mysql数据库对数据进行分析,下面来实际操作一下

工具/原料

  • R语言
  • Mysql数据库
  • Rstudio

方法/步骤

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    首先需要导入专门连接Mysql用的R包:RMySQL、dplyr、DBI;这三个包

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    创建连接mysql的Url,地址用户名,密码

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    我们用:DBI::dbConnect(MySQL() 来连接数据库,并且植入好刚刚创建好的  用户名密码,详情看图片

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    当连接好数据库最重要的一个环节就是转码,这个需要看数据库中数据记录的编码,一般是UDF-8 我的是 gbk格式 :RMySQL::dbSendQuery(Laputa, "SET NAMES gbk")

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    接下来我们就可以用SQL语言对数据库的数据进行查询到R语言中了,下面我写出了一个简单代码提取数据到R中:

    a <- DBI::dbGetQuery(Laputa, 

    "

    SELECT

    a.id 工单id,

    a.apply_time 提交时间,

    a.estimate_status 状态,

    a.puzu_price 普租价格,

    a.community_id 小区ID,

    b.city 城市名称,

    b.district 行政区,

    b.block 商圈,

    b.name 小区名字

    FROM Forecast.house_pricing a

    LEFT JOIN Laputa.xiaoqus b on a.community_id=b.id

    WHERE a.estimate_status ='评估通过'

    and a.community_id >0

    and a.puzu_price >0

    LIMIT 100

          ") %>% mutate(提交时间 = as.Date(提交时间))

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    运行完这段代码后,右上角我们看下这段SQL存在了变量a中,我们点开看下数据

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    接下来导出数据到新表,导入包openxlsx 这个包是专门导出数据到新表的包,我们用到函数:a <-  openxlsx::write.xlsx(a,'C:/Users/Administrator/Desktop/城市数据.xlsx');把数据导出到桌面,且命名城市数据;

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    接下来看下结果展示,代码生成后可1秒导出需要数据,大大提高工作效率

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    END

注意事项

  • 编码器一定不要忘记否则就是乱码
经验内容仅供参考,如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域),建议您详细咨询相关领域专业人士。
作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。
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