R语言基础：误差线、加权数

添加误差线和误差范围

数据中的不确定信息的展示也很重要。

ggplot2中，四类几何对象可以用于这项工作，这取决于x的值是离散型还是连续型，以及我们是否想展示区间中的中心值

以上六个命令依次生成如下六张图片

加权数与加权平均数的概念相同，不同于普通的平均数，在加权数的计算中需要考虑每个数据不同的比例权重。以2000年美国人口普查，东西部各州的统计数据集为例。此数据主要包括的是比例型数据以及每个地区的信息。

首先，对于点、线这些简单的几何对象，可以根据size改变点的大小

例，白人百分比和贫困线下人口数量的散点图

按照人口总数的绝对数字设置权重 size = poptotal / 1e6，可以看到图片中也自动生成了对应的图例

对于更加复杂、涉及到统计变换的情况，我们通过修改weight图形属性来表现权重。这些权重将被传递给统计汇总计算函数。在权重有意义的情况下，各种元素基本都支持权重的设定，例如各类smooth平滑器、箱线图、分位回归、直方图以及密度图等等。

它没有对应的图例，我们无法看到这个权重变量，但是它却会改变统计汇总的结果。

下图可以看到，作为权重的人口密度，会影响白种人比例和贫困线下人口比例这个散点图的分布情况

加权后

我们使用总人口数作为权重修改直方图和密度图的时候，加入weight 权重会大大改变分析结果